Чтение файлов JSON с помощью Pandas

Чтение файлов JSON с помощью Pandas

Чтобы прочитать файлы, мы используем функцию read_json() и передаём ей путь к файлу JSON, который хотим прочитать. После этого она возвращает «DataFrame» (таблицу со строками и столбцами), в которой хранятся данные. Если мы хотим прочитать файл, расположенный на удалённых серверах, то вместо локального пути мы передаём ссылку на его расположение. Кроме того, read_json() функция в Pandas предоставляет различные параметры для настройки процесса чтения

Различные способы чтения JSON с помощью Pandas

Существуют различные способы чтения JSON с помощью pandas или чтения файлов JSON с помощью pandas в виде фрейма данных. Здесь мы рассмотрим некоторые наиболее распространённые способы чтения JSON с помощью pandas или чтения файлов JSON с помощью pandas в виде фрейма данных.

• Используя pd.read_json() Метод
• Используя JSON модуль и pd.json_normalize() Метод
• Используя методы pd.Dataframe()

Создание данных

Здесь код использует библиотеку Pandas для создания фрейма данных из вложенного словаря с именем data, где ключи «Один» и «Два» соответствуют столбцам. Каждый столбец содержит значения, связанные с числовыми индексами

import pandas as pd

data = {
	"One": {
		"0": 60,
		"1": 60,
		"2": 60,
		"3": 45,
		"4": 45,
		"5": 60
	},
	"Two": {
		"0": 110,
		"1": 117,
		"2": 103,
		"3": 109,
		"4": 117,
		"5": 102
	}
}

Читать JSON с помощью Pandas pd.read_json() Метод

В этом примере кода используется `pd.read_json()` для создания фрейма данных из строки JSON, полученной с помощью `json.dumps()`. Параметр ‘orient’ установлен в значение ‘index’ для правильного выравнивания данных. Наконец, он выводит полученный фрейм данных.

import pandas as pd

df_read_json = pd.read_json(json.dumps(data), orient='index')
print("DataFrame using pd.read_json() method:")
print(df_read_json)

Вывод

DataFrame using pd.read_json() method:
       0    1    2    3    4    5
One   60   60   60   45   45   60
Two  110  117  103  109  117  102

Используя JSON модуль и pd.json_normalize() Метод

В этом примере кода словарь Python «data» преобразуется в строку JSON, а затем нормализуется в DataFrame с помощью метода `pd.json_normalize()` в Pandas. Наконец, он выводит полученный DataFrame, представляющий вложенную структуру JSON.

import pandas as pd
import json

json_data = json.dumps(data)
df_json_normalize = pd.json_normalize(json.loads(json_data))
print("\nDataFrame using JSON module and pd.json_normalize() method:")
print(df_json_normalize)

Вывод

DataFrame using pd.json_normalize() method:
   One.0  One.1  One.2  One.3  One.4  One.5  Two.0  Two.1  Two.2  Two.3  \
0     60     60     60     45     45     60    110    117    103    109   

   Two.4  Two.5  
0    117    102  

Pandas считывает файл Json в Dataframe, используя методы ps.Dataframe()

Здесь мы создадим данные JSON, а затем создадим на их основе фрейм данных с помощью методов pd.Dataframe()

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

Вывод

   One  Two
0   60  110
1   60  117
2   60  103
3   45  109
4   45  117
5   60  102